Ziel ist die Entwicklung eines Prototyps für die Fernüberwachung von Maschinendaten, die Berechnung des Lagerzustands und die Vorhersage möglicher zukünftiger Ausfallzeiten anhand von Schwingungsdaten in Kombination mit maschinellen Lernverfahren. Darüber hinaus umfasst das Projekt das Testen eines Secure IoT-Gateaway, einer sicheren Plattform für die Fernsteuerung von Maschinen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung eines Prototyps für die Fernüberwachung von Maschinendaten
• Entwicklung von Algorithmen für das Predictive Maintenance von Betonsteinanlagen
• Umsetzung eines Prototyps auf Basis eines Secure IoT-Gateways
• Gemeinsam mit Ihren Teamkollegen übernehmen Sie die Verantwortung für den Code und gewährleisten die Einhaltung der Standards für Clean Code und sauberer Architektur

Ihr Profil:

• Student/in im Bereich Maschinenbau, Informatik oder Elektrotechnik
• Programmierkenntnisse in Python, HTML 5, CSS und JS
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift
• Erste Erfahrung im Bereich des Machine Learnings sind von Vorteil
• Erste Erfahrung  mit  IoT Systemen /  Embedded Systemen
• Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige sowie zuverlässige Arbeitsweise